7.10.2025 – 4. Workshop Future Skills & AI

7. októbra sa uskutočnil 4. webinár o zručnostiach budúcnosti a umelej inteligencii v tematickej oblasti Práca 5.0, ktorý organizuje Platforma Priemysel 4.0 Rakúsko v rámci projektu Interreg AT-SK „Twin City Future Innovation Manufacturing Hub“.

Roman Kern, vedecký riaditeľ spoločnosti Know Center Research GmbH a docent na Technickej univerzite v rakúskom meste Graz (TU Graz), predniesol prvú prezentáciu o agentickej umelej inteligencii (Agentic AI) a poskytol informácie o svojej oblasti výskumu. Moderné technológie AI, ako sú LLM, generatívna AI a podobné technológie, napríklad vizuálne transformátory, sa už dajú dobre využiť, rozumejú jazyku, analyzujú obrázky a dokážu vyvodiť jednoduché závery, samy generujú obrázky a texty. To otvára nové možnosti použitia v oblasti vyhľadávania, porozumenia dokumentom a správy znalostí a môže zvýšiť kvalitu a produktivitu. Napriek dosiahnutému pokroku pretrvávajú výzvy: AI si vymýšľa fakty (halucinácie), pri neaktuálnych tréningových údajoch vznikajú medzery v znalostiach. Dochádza k systematickým skresleniam a chybám so zaujatosťou alebo sa na otázku odpovedá vždy inak.

Agentická umelá inteligencia opisuje systémy umelej inteligencie, ktoré samostatne vykonávajú úlohy, rozhodujú a riadia procesy – s cieľom podporiť ľudí a zvýšiť produktivitu. Na rozdiel od agentickej umelej inteligencie sú dnes agenti AI predovšetkým podporné systémy, ktoré automatizujú pracovné postupy a pracujú na pozadí. Jedným z praktických príkladov AI je podpora procesov obchodného cestovania. AI automaticky kontroluje palubné lístky alebo účtenky a zvyšuje efektivitu bez toho, aby ich plne automatizovala.

Vízia agentickej umelej inteligencie, kde niekoľko agentov rieši zložité úlohy autonómne, nie je zatiaľ v praxi úplne možná a je predmetom výskumu. V novom výskumnom projekte v oblasti umelej inteligencie, module kométa, ktorý sa začne v roku 2026, bude Know Centre pokračovať vo výskume agentickej umelej inteligencie a bude sa napríklad zaoberať tým, ako môže umelá inteligencia interagovať so sebou a s ľuďmi. V súčasnosti je agentická AI podporná, nie autonómna. Ľudia zostávajú nepostrádateľní a ich zodpovedné využívanie je kľúčové.

Druhý príspevok Matthiasa Hayeka, vedúceho skupiny pre plánovanie montáží a asistenčné systémy vo Fraunhofer Austria Research, sa zameral na AI-Mobile. Tento projekt uvádza umelú inteligenciu do života praktickým spôsobom, demonštruje konkrétne potenciálne aplikácie a posilňuje zručnosti zamestnancov pri práci s novými technológiami. Projekt AI-Mobil prináša umelú inteligenciu priamo do rakúskeho spracovateľského a výrobného priemyslu. Ako mobilná inovačná platforma prináša demonštrátory a workshopy priamo do podnikov, kde sa prezentujú reálne aplikácie AI, napríklad v oblasti kontroly kvality, plánovania výroby alebo optimalizácie nákupu, a spoločne sa rozvíjajú nové nápady. Cieľom projektu je urobiť AI zrozumiteľnou a hmatateľnou, ukázať praktické oblasti použitia a podporiť podniky v technických, organizačných a právnych otázkach. Praktické príklady siahajú od kontroly kvality s podporou AI s minimálnym úsilím na zaškolenie, chatbotov pre podnikové údaje a plánovanie výroby na základe senzorov až po jazykové modely pre bezpečnostné a školiace aplikácie. Dôraz sa bude klásť aj na budúce zručnosti, ako je prompt inžinierstvo, Human-in-the-Loop a agilné riadenie projektov pre procesy AI.

Registráciu a ďalšie informácie o AI-Mobile nájdete TU

Posledný príspevok predniesla Daniela Rodriguez Ulloa, manažérka podnikových riešení v spoločnosti Hutchison Drei Austria, ktorá predstavila vývoj prvého hlasového produktu pre B2B s podporou umelej inteligencie. Pozadím projektu je nový zákon EÚ o umelej inteligencii, ktorý zásadne mení požiadavky na podniky. V budúcnosti musia byť odborné znalosti v oblasti AI pevne zakotvené vo všetkých oblastiach podniku, od technológií až po oblasti práva a compliance. Cieľom bolo preto vyvinúť hlasový systém, ktorý možno prevádzkovať samostatne a ďalej flexibilne rozvíjať. Projekt nielenže posilnil technologické odborné znalosti v spoločnosti Drei, ale podporil aj medziodborovú a agilnú spoluprácu s jasným zameraním na neustále vzdelávanie. Kľúčové zistenia boli nasledovné: AI ovplyvňuje všetky tímy, preto je potrebné porozumenie na všetkých úrovniach podniku; dodržiavanie predpisov už od začiatku zabezpečuje, aby sa ochrana údajov a transparentnosť zohľadňovali od začiatku; a rozhodujúca je agilita a kultúra učenia sa, pretože úspešné projekty AI prosperujú vďaka experimentovaniu a medziodborovej spolupráci. V budúcnosti bude kľúčové, aby technologické, obchodné a právne tímy spolupracovali ešte užšie. Koniec koncov, tí, ktorí sú ochotní učiť sa a prevziať zodpovednosť, budú v ére AI rozhodujúci.

12.11.2025 – 5. workshop Future Skills & AI

12. novembra sa uskutočnil 5. webinár o zručnostiach budúcnosti a umelej inteligencii v tematickej oblasti Práca 5.0, ktorý organizuje Plattform Industrie 4.0 v rámci projektu Interreg AT-SK „Twin City Future Innovation Manufacturing Hub“.

Prednášajúcimi boli:

• Benjamin Schwärzler, CEO, Workheld GmbH
• Philipp Bousa, Vice President CIO & Digital Office, OMV Group
• Markus Wagner, FH St. Pölten, Leiter Josef Ressel Zentrum – Industrial Data Lab

Benjamin Schwärzler, generálny riaditeľ Workheld GmbH – Prípad použitia: Švajčiarska pošta

Workheld, viedenská softvérová spoločnosť so zameraním na procesy výroby a údržby, spolupracovala so Švajčiarskou poštou na realizácii use case s podporou umelej inteligencie na udržateľné zabezpečenie odborných znalostí. Východiskovým bodom bola centrálna výzva – skúsení odborníci na údržbu triediacich systémov odídu v najbližších rokoch do dôchodku, ale ich odborné znalosti sú nevyhnutné pre nepretržitú prevádzku systémov.

V spolupráci so Švajčiarskou poštou bolo vyvinuté riešenie AI, ktoré digitálne mapuje tieto špecifické odborné znalosti spoločnosti a neustále podporuje približne 300 technikov údržby. Existujúce zdroje údajov, ako sú záznamy o poruchách z odbornej horúcej linky, údaje zo systému SAP, historické objednávky údržby a dokumentácia výrobcu, boli štruktúrovane spracované, prepojené a spojené do grafu znalostí.

Výsledkom je digitálna podpora druhej úrovne, ktorá dlhodobo zabezpečuje kritické odborné znalosti, podporuje technikov priamo v pracovnom procese a zabezpečuje vysokú dostupnosť systému Švajčiarskej pošty v budúcnosti. Ďalším aspektom je viacjazyčnosť riešenia: V konečnej verzii bude AI k dispozícii v nemčine, francúzštine a taliančine. Tým sa zohľadňuje trojjazyčnosť Švajčiarska a dokumentácia a odborné znalosti sú prístupné všetkým zamestnancom bez ohľadu na ich materinský jazyk.

Philipp Bousa, Vice President CIO & Digital Office, OMV Group

Prezentácia poskytla pohľad na štruktúrovaný vývoj a používanie GenAI v spoločnosti OMV za posledného dva a pol roka. Cieľom tohto prístupu bolo spočiatku vyvinúť široko použiteľné a štandardizované prípady použitia AI a postupne ich rozvinúť do vysoko špecializovaných a efektívnych aplikácií.

Základom je jasne definovaný prístup k riadeniu a rámcu zameraný na zodpovednú umelú inteligenciu, bezpečnosť informácií, správu údajov, technologické partnerstvá a stratégiu platformy. Počiatočné prípady použitia, ako napríklad interné GPT alebo analýzy sentimentu na viacjazyčné hodnotenie IT a spätnej väzby zamestnancov, boli rýchlo implementované a úspešne rozšírené na ďalšie oblasti, ako napríklad HR alebo maloobchod.

Spoločnosť OMV zároveň cielene investovala do posilnenia realizácie vízie: školenia, workshopy, školenia v oblasti ‚promptov‘ a formáty show & tell umožnili odborným oddeleniam rozvíjať vlastné nápady v oblasti umelej inteligencie a rozumne využívať GenAI v každodennej práci.

V súčasnosti OMV pracuje s opakovane použiteľnými stavebnými blokmi GenAI – napríklad na preklad, analýzu dokumentov, RAG alebo sumarizáciu – ktoré sú poskytované prostredníctvom centrálneho rozbočovača AI. Tento modulárny prístup umožňuje implementovať čoraz zložitejšie prípady použitia až po agentické riešenia AI a vytvárať tak udržateľnú pridanú hodnotu pre celý podnik.

Markus Wagner, Leiter Josef Ressel Zentrum – Industrial Data Lab, FH St. Pölten

Centrum Josefa Ressela „Znalostná vizuálna analýza priemyselných výrobných údajov“ vyvíja riešenia na zachovanie odborných znalostí v priemysle, efektívne využívanie veľkého množstva údajov a zníženie kognitívneho preťaženia zamestnancov. Cieľom je optimalizovať výrobné procesy, skrátiť časy nastavenia a podporiť zabezpečenie kvality.

Tento prístup je založený na metódach vizuálnej analýzy (znalostná vizuálna analýza): Expertné znalosti sa digitalizujú, prenášajú sa do znalostných grafov a kombinujú sa s kauzálnymi modelmi, aby bolo možné cielene analyzovať problémy strojov alebo procesov. Ústrednou zložkou je človek/Human-in-the-Loop, ktorý overuje a spätne odovzdáva znalosti, aby sa predišlo chybám v modeli. Získané poznatky by mali umožniť optimalizovať plánovacie a výrobné procesy a dosiahnuť lepšiu kvalitu výrobkov.

Boli predstavené tri hlavné prípady použitia:

1. Optimalizácia nastavení stroja
2. Plánovanie predaja a prevádzky
3. Analýza príčin (Root Cause Analysis, zisťovanie príčin chýb)

Okrem toho sú vyvíjané prototypy pre vizuálnu analýzu vo výrobe, materiálovom toku a logistike, ktoré umožňujú analýzy s podporou umelej inteligencie, interakciu s chatbotmi a stanovenie priorít podľa ekonomickej relevantnosti. Cieľom je zefektívniť priemyselné procesy, zabezpečiť znalosti a sprístupniť riešenia ako usmernenia vo všetkých odvetviach.