28.4.2026 – 6. Workshop Future Skills & AI

Umelá inteligencia – testovateľnosť, uplatnenie a pridaná hodnota pre priemysel

28. apríla sa konalo šieste pokračovanie webinára na tému „Príklady využitia umelej inteligencie a zručnosti pre budúcnosť“, ktorý v rámci projektu Interreg AT-SK Twin City Future Innovation Manufacturing Hub organizuje Platforma Priemysel 4.0 v rámci priority Práca 5.0.

Prednášali:

• Mateo Primorac, Founder & CEO, scopri.ai
• Sebastian Kreuter, vedecký pracovník, oddelenie inteligentnej údržby a vývoja produktov, Fraunhofer Austria Research GmbH
• Bernhard Nessler, vedúci výskumu v oblasti inteligentných systémov a certifikácie umelej inteligencie, Centrum softvérových kompetencií Hagenberg (SCCH)

Prednášky sa venovali umelej inteligencii z troch hľadísk: vedeckým základom a overiteľnosti, inovatívnym systémom umelej inteligencie v priemysle, ako aj konkrétnym aplikáciám vo výrobe.

Mateo Primorac zo spoločnosti scopri.ai ukázal, ako je možné v priemysle ďalej rozvíjať umelú inteligenciu nad rámec klasických veľkých jazykových modelov (LLM). Hoci LLM sú presvedčivé pri všeobecných úlohách, pri vysoko špecializovaných problémoch a priemyselných aplikáciách často narážajú na svoje limity. Kognitívna umelá inteligencia spája inteligenciu modelu s interakciou s používateľom a špecifickými kontextovými znalosťami. Vďaka tomu sa učí z praxe a poskytuje presnejšie výsledky pre komplexné priemyselné scenáre. Na praktických príkladoch sme videli, ako umelá inteligencia dokáže v najkratšom čase analyzovať veľké množstvá patentových a vedeckých údajov a odvodiť z nich cenné poznatky pre technologické a trhové analýzy. Vďaka tomu je možné výrazne urýchliť vývojové procesy a prijímať lepšie strategické rozhodnutia. Ako výhľad do budúcnosti bol predstavený systém umelej inteligencie založený na znalostnom grafe pre CAD modely, ktorý už v raných fázach vývoja overuje patentovateľnosť a technické riziká návrhov produktov. V budúcnosti by mali byť integrované aj dizajnové smernice a normy, aby bol možný vývoj produktov úplne riadený dátami.

Sebastian Kreuter zo spoločnosti Fraunhofer Austria predstavil príklady využitia umelej inteligencie v priemyselnej výrobe. Podniky dnes čelia výzvam, ako je rastúca zložitosť produktov, individualizácia a množstvo regulačných požiadaviek. Systémy umelej inteligencie pomáhajú túto zložitosť zvládnuť tým, že zlučujú a štruktúrujú údaje z rôznych zdrojov. Príkladom je automatizovaná analýza špecifikácií, pri ktorej sa z dokumentov extrahujú požiadavky zákazníkov a porovnávajú sa s internými štandardmi. Takto je možné včas odhaliť potenciálne chyby alebo medzery. Ďalšie aplikácie siahajú od analýzy technických výkresov cez CAD údaje až po podporu pri overovaní súladu s normami a dokumentačných procesov.

Bernhard Nessler, SCCH, sa zameral na základnú otázku, ako je možné spoľahlivo testovať systémy umelej inteligencie a čo sa v tejto súvislosti rozumie pod pojmom „reprezentatívnosť“. Poukázal na to, že moderné modely umelej inteligencie nefungujú na základe pravidiel, ale spočívajú na štatistickom učení. Z toho vyplýva, že umelá inteligencia sa nesmie hodnotiť na základe správnosti, ale na základe štatistickej výkonnosti v rámci jasne definovanej oblasti použitia. Kľúčovou výzvou zostáva presné vymedzenie testovacej oblasti, pretože len tak je možné dospieť k spoľahlivým a reprodukovateľným záverom o výkonnosti systémov umelej inteligencie.

Z prednášok jasne vyplynulo, že umelá inteligencia nie je len technologickým vývojom, ale znamená systémovú zmenu vo výskume, vývoji a výrobe.

28.5.2026 – 7. workshop Future Skills & AI

28. mája zorganizovala Platforma Priemysel 4.0 siedmy ročník webinára na tému „Príklady využitia umelej inteligencie a zručnosti pre budúcnosť“, ktorý sa prebieha v rámci projektu Interreg AT-SK Twin City Future Innovation Manufacturing Hub v rámci prioritnej oblasti Práca 5.0.

Prednášajúci Rania Wazir (leiwand.ai) a Thomas Doms ( TÜV AUSTRIA) poskytli kľúčové pohľady na to, ako je možné vytvoriť umelú inteligenciu tak, aby bola bezpečná, transparentná a dôveryhodná.

Štandardy v oblasti umelej inteligencie ako základ pre legislatívu EU o umelej inteligencii (AI Act)

Vo svojej prednáške Rania Wazir, spoluzakladateľka a technická riaditeľka spoločnosti leiwand.ai, vysvetlila kľúčovú úlohu štandardizácie pri implementácii európskeho zákona o umelej inteligencii (AI Act). Cieľom tohto nariadenia je zabezpečiť vysokú úroveň ochrany zdravia, bezpečnosti, základných práv a demokracie. Štandardy majú pomôcť podnikom tieto požiadavky uplatňovať v praxi.

V centre pozornosti sú takzvané „základné požiadavky“ zákona o umelej inteligencii (AI Act), medzi ktoré patria riadenie rizík, kvalita údajov, transparentnosť, ľudský dohľad, odolnosť, presnosť a kyberbezpečnosť. Pre tieto oblasti sa v súčasnosti na európskej úrovni vypracúvajú harmonizované normy. Ukázalo sa, že štandardizácia je komplexný a časovo náročný proces. Hoci Európska komisia zadala vypracovanie noriem už v roku 2023, mnohé dokumenty sa stále nachádzajú vo fáze zosúlaďovania alebo verejnej konzultácie.

Prvé normy by mali byť v plnom rozsahu k dispozícii pravdepodobne od roku 2027. Obzvlášť dôležitý je preklad právnych požiadaviek zákona o umelej inteligencii (AI Act) do technických ukazovateľov kvality. Na príklade „presnosti“ sa ukázalo, že samotná presnosť modelu umelej inteligencie často nestačí. Rozhodujúce je skôr to, či systém spoľahlivo plní svoju určenú úlohu a pritom spravodlivo zaobchádza s rôznymi skupinami používateľov. Štandardy pomáhajú pri výbere vhodných metrík, zabezpečujú zrozumiteľnosť výsledkov testov a zaručujú porovnateľnosť systémov umelej inteligencie. Vytvárajú tak dôležitý základ pre vývoj, hodnotenie a certifikáciu dôveryhodnej umelej inteligencie.

Umelá inteligencia v spoločnosti TÜV AUSTRIA

Thomas Doms, vedúci oddelenia výskumu, vývoja a inovácií v spoločnosti TÜV AUSTRIA, vo svojej prednáške ukázal, ako táto skupina spoločností nielen testuje a hodnotí umelú inteligenciu, ale ju aj sama úspešne využíva. Prostredníctvom svojej dcérskej spoločnosti Trustify pomáha TÜV AUSTRIA v spolupráci so SCCH (Software Competence Center Hagenberg) podnikom pri navrhovaní systémov umelej inteligencie tak, aby boli bezpečné, v súlade s predpismi a dôveryhodné. Súčasťou tejto činnosti sú audity, kontroly súladu s predpismi, ako aj hodnotenie požiadaviek na ochranu údajov, bezpečnosť a kvalitu.

Umelá inteligencia zohráva dôležitú úlohu aj v rámci skupiny podnikov. Okrem štandardných riešení vyvíja TÜV AUSTRIA vlastné aplikácie, ktoré zefektívňujú procesy a podporujú zamestnancov. Medzi aktuálne príklady aplikácií patrí asistent odborníkov podporovaný umelou inteligenciou na vypracovávanie kontrolných správ, podpora umelej inteligencie v centre kybernetickej bezpečnosti (Cyber Security Operations Center) a nový webový asistent „Adam“, ktorý pomáha zákazníkom pri vyhľadávaní informácií a služieb. Základom pre vývoj a hodnotenie systémov umelej inteligencie je vlastný kontrolný katalóg umelej inteligencie s približne 400 kontrolnými kritériami. Dôraz sa kladie na kvalitu údajov, funkčnú správnosť, kyberbezpečnosť, transparentnosť a ľudský dohľad. Kľúčový princíp však zostáva vždy zachovaný: pri rozhodnutiach týkajúcich sa bezpečnosti nesie zodpovednosť naďalej človek. Umelá inteligencia podporuje odborníkov, no nenahrádza ich.

Prezentácia zdôraznila skutočnosť, že dôveryhodná umelá inteligencia si vyžaduje nielen výkonnú technológiu, ale predovšetkým jasné procesy, štandardy kvality a zodpovedné využívanie.