Highlights der Hannover Messe

Die diesjährige HMI 2026 widmete sich intensiv dem Thema KI. Auch die deutsche Industrie-4.0-Plattform setzt nun voll und ganz auf „Industrielle KI“. Das geplante IPCEI-AI wurde in Stellungnahmen und Vorträgen häufig erwähnt, wobei sich der Schwerpunkt zunehmend auf die Anwendungsseite verlagerte. Deutschland wird 1,5 Milliarden Euro in das IPCEI investieren. Österreich wird sich nicht direkt am IPCEI-AI beteiligen, eine assoziierte Partnerschaft ist jedoch möglich.

Im Rahmen der Veranstaltung stellten verschiedene „Manufacturing-X“-Projekte ihre Ergebnisse vor. „International Manufacturing-X“ richtete eine Ausstellung ein, in der vernetzte Produktion demonstriert wurde. An deren Gestaltung waren zahlreiche Länder beteiligt – ein Anwendungsbeispiel stammt aus dem österreichischen PASSAT-Projekt, an dem Atomic, Wintersteiger und Salzburg Research mitwirken und dessen Schwerpunkt auf dem digitalen Produktpass liegt.

Open Data Spaces (japanische Initiative)

In Japan liegt der Schwerpunkt auf „KI-fähigen Daten“ – „Open Data Spaces“ gelten als Lösung hierfür. Japan investiert jährlich 12 bis 14 Millionen Euro in diese Initiative. Die IPA, eine japanische Regierungsbehörde, ist für die Umsetzung der „Open Data Spaces“-Initiative verantwortlich. Open-Source-Software bildet die Grundlage, wobei Ontologien als Zentrum der Initiative gelten.

Im Rahmen der Initiative „Open Data Spaces“ werden drei Schwerpunktbereiche umgesetzt. Die meisten Unternehmen sind im Sektor „Batterie & Automobil“ tätig (>, 690 Unternehmen, darunter 14 Erstausrüster), während sich bereits zahlreiche Unternehmen (>, 565) in der chemischen Industrie und deren Aspekten der Kreislaufwirtschaft engagieren. Der dritte Schwerpunktbereich ist die Luftfahrtindustrie, in der sich bereits >, 20 Unternehmen beteiligt haben.

Die Initiative „Open Data Spaces“ verbindet verschiedene Technologien miteinander. Einerseits stützt sie sich auf die Eclipse Dataspace Components, die im Zusammenhang mit Data Spaces und verwandten Technologien bereits weit verbreitet sind. Andererseits werden diese mit Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes wie Confidential Computing und Federated Learning kombiniert.

Die Vision sieht vor, dass KI-Agenten über „Open Data Spaces“ auf Ontologien und Datenprodukte zugreifen. In diesem Modell werden Informationen und Daten voneinander getrennt gehalten. Zu den ersten Anwendungsfällen zählen ein Batteriepass und der CO₂-Fußabdruck von Produkten in der Automobilindustrie sowie die Senkung der Compliance-Kosten in der chemischen Industrie.

I3X (US-Initiative)

I3X ist eine US-amerikanische Initiative, deren Ziel es ist, Interoperabilität im Bereich der Industriesoftware zu erreichen. Das Projekt wird von CESMII vorangetrieben, dem US-amerikanischen Pendant zu den europäischen Industrie-4.0-Plattformen.

I3X ist als Schnittstelle für Produktionsdaten konzipiert. Ziel ist es, eine Vielzahl unterschiedlicher Anwendungen über eine gemeinsame Schnittstelle miteinander zu verbinden. Dabei soll eine möglichst große Anzahl von Protokollen und damit verbundenen Technologien integriert und für verschiedene Anwendungsfälle zugänglich gemacht werden. Die API steht als Open-Source-Software unter der MIT-Lizenz zur Verfügung.

Die I3X-API kann von verschiedenen Softwarelösungen genutzt werden. MonsterMQ, entwickelt vom österreichischen Entwickler Andreas Vogler, ist ein Beispiel für eine Software, die bereits integriert ist. I3X konzentriert sich weniger auf den Datenaustausch und Ähnliches als vielmehr auf industrielle Interoperabilität. Der Schwerpunkt liegt auf der unternehmensübergreifenden Zusammenarbeit.